En Russie, certaines entreprises utilisent un robot pour mener des entretiens d'embauche. Ce robot nommé Vera sélectionne les candidats, les appelle au téléphone, réalise les entretiens et choisit le meilleur candidat. Ce choix sera tout de même soumis à un humain qui prendra la décision finale.
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Il y a beaucoup de gens qui se demandent quels critères vont être codés dans le logiciel. Ben ça marche pas comme ça l'IA.
Si vous voulez faire un programme simple, pour trier vos dossiers par ordre alphabétique par exemple ou ce genre de choses triviales, alors oui vous pouvez le coder vous même, avec des if, des boucles etc.
Mais pour un programme complexe qui simule l'intelligence afin disons de conduire votre voiture, servir d'assistant sur votre téléphone ou encore sélectionner des candidats pour votre boîte, c'est tout simplement impossible de rentrer tous les critères un par un, car quand bien même on saurait lister tous les critères pertinents et les classer par priorité, alors ça prendrait 150 ans de les écrire. Au lieu de ça on utilise le machine learning.
Pour faire simple, vous aller coder juste un petit programme qui lui va générer 10 000 programmes complexes mais complètement au pif. Ensuite, vous définissez un objectif (pas crasher la voiture, trouver les candidats intelligents...). Sur les dix mille programmes, les dix qui ont le mieux réussis sont retenus et les autres passent à la trappe. Et à partir de ces 10, on va créer 10 000 nouveaux programmes chacun avec des toutes petites variations. Et à nouveau, garder les dix meilleurs pour générer la génération suivante etc etc, et rebelote jusqu'à ce qu'on ait un taux de succès satisfaisant.
Ce procédé fait qu'on a aucune influence sur les critères que ce genre d'algos utilisent pour arriver au résultat. Ça a certains avantages, comme dans le cas présent éviter de pouvoir coder un programme raciste, mais aussi des inconvénients, car les critères sont parfois totalement obscurs. Par exemple si vous entraînez un algorithme à différencier des photos d'hommes et de femmes, il va peut-être se baser disons... Sur les chaussures. Il suffit que l'échantillon de photos qui a servi à l'entraîner soit un tout petit peu biaisé, disons beaucoup de femmes en bottines, et pouf, quand il verra un agriculteur dans son champ en bottes il vous soutiendra avec toute la conviction du monde que c'est une photo de femme.
Sauf que ce robot a été licencié par les entreprises car il faisait mal son job.
www.lefigaro.fr/vie-bureau/2018/05/30/09008-20180530ARTFIG00003-vera-le-robot-recruteur-licencie-par-ses-employeurs.php
Il arrivera un jour où les machines embaucheront d'autres machines et la nous entrerons dans l'ère skynet.en espérant que swarzy sera toujours vivant pour les combattre
Les machines pour l'instant ne cherchent pas à nous tuer, mais à nous foutre au chomedu! Et elles le feront même aux mecs qui décident si on à droit à bosser comme un con ou pas! Entre le nombre incroyable de gusses qu'on fait cinq à sept ans d'études pour prétendre à un poste en "ressources humaines" et les progrés de la robotisation, d'ici peu DRH et psy employés lors des licenciements massifs bosseront au SMIC. Les gens sans études boufferont avec le RMI, s'abrutiront au teuch et se friteront entre communautés en attendant que le couple "rupture énergétique-changement climatique" ne crée une nouvelle donne. Ça va guincher!
Je sais que les logiciels de reconnaissance faciales sont aujourd'hui très performants, mais ils doivent rester dans leur domaine, celui de la sécurité nationale.
Si règles il y a pour ce robot, l'une des premières doit justement être l'abolition des caractères physiques discriminants, en commençant par ne pas mettre de caméra... ;-)
Et il y a de fortes chances qu'il fasse sont choix parmi de mauvais critères.
Alors oui, dans ce cas, le robot faisait mal son travail... :-/
"Mais les robots font exactement la même chose : ils ont réussi à se faire construire et améliorer par les humains jusqu'à arriver à des versions tellement performantes qu'elles domineront le monde, et tout ça simplement en rendant les humains accros aux progrès technologiques ce qui leur fait croire qu'ils sont très forts, les rend fiers, et les aveugle complètement pour les empêcher de voir qu'ils courent à leur propre perte"
Les robots ne se sont pas "fait construire", les robots n'existaient pas jusqu'à ce qu'on les invente. Ils ne sont pas non plus conscient au point d'imposer une quelconque manipulation sur nos esprits. Ce ne sont pas eux qui nous poussent aux améliorations. Comparer les robots aux organismes parasites manipulateurs c'est simplement du grand n'importe quoi.
Tiens d'ailleurs, je vais même très probablement faire supprimer ce commentaire, mais je vais utiliser le terme qui convient : c'est un gros paquet de connerie que tu nous as sorti là. Le genre qui vient à l'esprit après avoir regardé Terminator et/ou Matrix sous THC
La rationalité, c’est ce qui fait dire « le client est roi »
Et je t’assure qu’il y aura vite quelqu’un pour flairer le filon et ajouter discrètement cette fonctionnalité à l’appli.
Ça ne sera pas aussi « évident » que l’algorithme suggéré dans le message auquel je répondais, mais la sélection sur « l’appartenance culturelle » c’est la base fondamentale de nos sociétés.
Regarde les grandes écoles : en apparence, pas de ségrégation. En pratique, 90% de fils de très riches, tous plus blanc les uns que les autres, à part quelques « pauvres » ou « têtes » prise sur dossier pour faire bonne mesure. ;)
Et la « sélection culturelle » ne fera que s’amplifier avec le big data, et le libre accès à toutes nos données privées revendue par Facebook ou Google.
Car je t’assure que derrière ce « recrutement informatique » c’est de ça dont on parle en réalité. L’IA aura accès à des millions d’informations que ne pourrait jamais traiter un être humain en face à face.
Le big data, c’est le préjugé puissance mille. C’est son principe même de fonctionnement.
Et ça permettra de sélectionner des candidats « très convenable » selon les critères de celui qui paye : le chef d’entreprise.
En tous cas vivement que le robot puisse choisir entre un humain et un robot. Là on aura bien avancé :)
Mais peut être ça a été déjà testé....
Si l on considère par robot un algorithme c est déjà le cas en France et surtout une segment utilisé avec les applications mobiles... recherche par mot clef de profil ou de cv et sélection